更智能的排程策略
有效解决传统APS正排、倒排的简单约束运算不能解决的场景,真正做到计划可执行。
同时支持人工干预的沙盒式重复排程运算。
APS(智能计划与排程系统) 综合考虑企业有限资源、班组(班次)、日历、产品工艺、物料、库存等各种生产约束条件,帮助企业实现基于有限产能的精细化计划排程,生成详细的工序计划、物料计划,帮助企业实现需求与计划的匹配,计划与执行的协调、计划与物料的齐套。
以 TOC-DBR 约束理论为基础,行业模型和智能法相结合,**化瓶颈产能,**化企业的有效产出。
业务痛点
答复可承诺交期难定
面对复杂多变的订单以及插单频繁的情况,可承诺交期难以评估与答复,要么答复的交期不具备市场竞争力,要么答复的交期验证以保证。
资源利用率低
生产计划靠人工经验和电子表格手工制作,调度能力有限,难以对设备、人力、工装模等有限资源进行合理分配,资源利用率低,难以优化瓶颈资源,增加运营成本。
库存高、积库多
人工计划为实现交期承诺,多数凭经验增加成品、自制件的库存量,不仅造成库存量大、积库严重,而且一旦订单变更往往形成呆滞料、增加企业物料成本。
设备换型频繁,生产效率低
人工计划难以对相同订单、相同颜色、不同交期制订合单、拆单的生产优化,造成频繁的设备换型和料筒清洗,导致生产周期长,生产效率低效。
外发成本高
人工计划难以从全局生产和不同工序加工设备进和关联预测,往往瓶颈设备对不同工单经常性外发并且加工精度难以保证,导致外发成本高、周期长、质量低。
核心功能
行业模型
提供计划与排程、瓶颈与优化、智能算法、企业策略、阈值边界、多目标优化、数据互联等七大功能,通过数字化梳理企业流程约束与规则进行排程知识库,同时提供相同行业、相同业务场景的成熟企业的使用模型导入,帮助企业站在成熟且应用标杆的同行业的数据模型基础上,实现计划员快速上手使用。
需求订单
提供订单分批、合并、启用、冻结、模拟等功能,用于针对大阶段性、年度、半年度的产品需求量进行有限产能周期性预测后的分批、合并操作。
实现产品、子产品、关联产品的分解和**经济的生产订单和物料供给关系,实现企业均衡化生产。
生产订单
提供正式签单、在制生产、模拟评估三种类型订单的生产计划,同时提供订单/在制管理、设备管理、人力管理、工装模/刀具管理、资源日历/模版日历管理、工艺结构管理等六个子模块。
实现需求与额定有限产能的静态分析和数据管理,帮助企业快速答复可承诺交期,提高市场竞争力。
工单管理
提供生产计划(甘特图)、资源计划(图形)、资源负载(图形)、工序任务明细等四个子模块。
实现排程的生产计划可视化、图形化,同时每个子模块提供数据分析功能帮助计划员更方便定位、分析、调整生产计划,不限于包含:拆分、合并、LFT、EST、前后置关系、各类优先权设置、候选资源调配等人工干预操作,实现人机交互、快速干预策略,帮助计划员发布生产计划效率和质量。
物料计划
提供物料供给计划、物料消耗明细(图形)、物料待采购计划等三个子模块。
实现成品、自制件(零件)、原料、配料的透明数据以及车间生产能力的关联,同时每个子模块提供数据分析功能帮助计划员更方便了解物料对生产能力的影响及需求,实现物料需求有目标、采购有源头,物料齐套性检查预警,待采购到货有要求,帮助企业**限度降低库存库存量,降低物料积库成本。
亮点优势